java大数据开发是做什么的

Java大数据开发主要涉及大规模数据的处理和应用，使用Java语言进行开发。以下是Java大数据开发的主要工作内容：

1. 大数据平台开发 ：

针对大数据系统平台本身进行开发，如构建Hadoop、Spark等大数据平台。

设计和开发数据接入、存储管理及数据服务的架构。

2. 大数据应用开发 ：

基于开源的Hadoop、Spark等框架进行具体的应用开发。

开发满足企业级数据平台需求的具体应用。

3. 数据清洗与ETL ：

负责数据的清洗、ETL（抽取、转换、加载）及基础分析工作。

4. 支持大数据分析项目 ：

在大数据分析项目中进行系统设计开发。

5. BI门户设计与开发 ：

设计BI（Business Intelligence）门户系统结构及原型。

集成BWQuery、Tableau等工具进行BI门户开发。

6. 掌握相关技术 ：

需要深入理解Java，掌握并发、分布式与微服务等技术。

熟悉Hadoop、Kylin、BO等大数据相关技术。

Java大数据开发工程师的角色可以进一步细分为大数据分析师、大数据工程师和大数据架构师等。他们利用Java和相关技术，从海量数据中提取有价值的信息，支持企业的业务决策和发展。

其他小伙伴的相似问题：

Java大数据开发中如何使用Hadoop？

Java大数据应用开发有哪些案例？

Java大数据分析项目的主要挑战有哪些？